Question 1

Was ist Generative Engine Optimization?

Accepted Answer

Generative Engine Optimization ist die Arbeit an Inhalten mit dem Ziel, in den generierten Antworten von KI-Systemen zitiert zu werden. Der Begriff stammt aus einer Forschungsarbeit von Aggarwal und Kollegen, die im November 2023 eingereicht und für die Konferenz KDD angenommen wurde.

Question 2

Was unterscheidet GEO von klassischem SEO?

Accepted Answer

Das Ziel unterscheidet sich, das Handwerk kaum. Klassische Suchmaschinenoptimierung arbeitet auf eine Position in der Trefferliste hin, GEO auf die Nennung in einer generierten Antwort. Google selbst schreibt, aus Sicht der Suche sei die Optimierung für die generative KI-Suche weiterhin SEO.

Question 3

Was bedeuten AEO, LLMO und GAIO?

Accepted Answer

AEO steht für Answer Engine Optimization und betont die Form der Antwort. LLMO steht für Large Language Model Optimization und betont das Verhalten einzelner Modelle. GAIO steht für Generative AI Optimization und fasst alle generativen Anwendungen zusammen. In der Praxis werden die Begriffe meist synonym verwendet.

Question 4

Was ist Retrieval Augmented Generation?

Accepted Answer

Retrieval Augmented Generation, kurz RAG, bezeichnet Systeme, die vor jeder Antwort passende Quellen abrufen und ihre Formulierung darauf stützen. Das Modell schreibt also nicht aus dem Gedächtnis, sondern liest zuerst nach. Nur was beim Nachschlagen gefunden wird, kann in der Antwort landen.

Question 5

Benötige ich eine llms.txt-Datei?

Accepted Answer

Vermutlich eher nicht mit Vorrang. Der Vorschlag ist nachvollziehbar begründet, Google führt die Datei jedoch unter den Maßnahmen auf, die für die generative KI-Suche nicht nötig sind. Wer sie anlegen möchte, sollte das nach den technischen Grundlagen tun, nicht davor.

Question 6

Was ist Query Fan-out?

Accepted Answer

Query Fan-out beschreibt Google als eine Menge gleichzeitiger, verwandter Suchanfragen, die das Modell erzeugt, um zusätzliche relevante Suchergebnisse für die Anfrage des Nutzers zu holen. Aus einer Frage werden mehrere Queries, weshalb vollständig behandelte Themen gegenüber eng zugeschnittenen Seiten im Vorteil sind.

Question 7

Wie mache ich mein eigenes Glossar maschinenlesbar?

Accepted Answer

Jeder Eintrag wird als DefinedTerm ausgezeichnet, das gesamte Glossar als DefinedTermSet. Damit steht die Definition in einem Feld, das jede Maschine ohne Interpretation auslesen kann. In unserer Stichprobe von 16 deutschsprachigen Glossaren war das bei 2 Seiten der Fall.

geo glossar

Generative Engine Optimization Glossar: 16 deutschsprachige GEO Glossare geprüft, 14 kann keine Maschine lesen