KI-Reputation: Erzählt ChatGPT Ihre Geschichte? Oder eine, die nicht stimmt?

Löschen lässt sich eine KI-Antwort nicht. Verändern lässt sich, woraus sie gebaut wird. Wir messen monatlich, was ChatGPT, Google Gemin & Co. über Ihr Unternehmen sagen, finden die Quellen hinter der Aussage und sorgen dafür, dass neuere und bessere Quellen daneben stehen.

Akutbefund: 1.490 € netto, Ergebnis in 72 Stunden · Laufende Arbeit ab 2.400 € im Monat

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Pressemitteilungen unserer Kunden sind hier erschienen*

Was ist KI-Reputation, und was kostet die Arbeit daran?

KI-Reputation ist das Bild, das ChatGPT, Google Gemini, Perplexity, Microsoft Copilot und Claude von einem Unternehmen zeichnen, wenn jemand nach ihm fragt.
Sie besteht aus drei Dingen: ob Sie genannt werden, ob die Angaben stimmen und in welchem Ton über Sie gesprochen wird.
Der Unterschied zu Bewertungen: Ein Bewertungsportal zeigt Ihre Sterne. Eine KI fasst zusammen, was sie überall über Sie gelesen hat, auch Jahre alte Beiträge.
Der Unterschied zur Pressearbeit: Eine Meldung erreicht Menschen einmal. Eine KI-Antwort wiederholt sich bei jeder passenden Frage, jeden Tag.
Hubert Strategies aus Göttingen misst und bearbeitet sie, als Akutbefund einmalig oder als Teil der laufenden Messung ab Stufe 2.

Akutbefund

1.490 €

einmalig, Ergebnis in 72 Stunden

Ihre 10+ wichtigsten Fragen über 3+ KI-Systeme (17 möglich), jede Frage an drei Messpunkten
die Antworten im Wortlaut, mit Datum und System, damit Sie sie selbst nachlesen können
die Einordnung, welche der vier Fehlerklassen bei Ihnen vorliegt
die Quellen hinter der Aussage, nach Gewicht sortiert, mit Prüflink je Fundstelle
ein Maßnahmenplan mit Aufwand, Reihenfolge und realistischer Dauer

Für Sie, wenn eine falsche Darstellung gerade jetzt schadet und Sie zuerst wissen müssen, woran Sie sind.

Laufende Arbeit an den Quellen

ab 2.400 €

im Monat, Stufe 2 „KI-Relevanz“

Komplettes Paket Stufe 1 „KI-Radar“: Messen der Sichtbarkeit ihres Unternehmens in ChatGPT & Co.
Ihre Unternehmensdaten maschinenlesbar auf der Website und in Verzeichnissen, damit die KI Sie eindeutig zuordnet
ein Fachbeitrag im Monat, den die KI zitieren kann
eine bestehende Seite im Monat aktualisiert nach GEO Grundlagen modifiziert, damit die KI keine veralteten Angaben findet
Quartalsgespräch / oder nach Vereinbarung mit Aufgabenliste nach Wirkung

Für Sie, wenn sich das Bild nicht einmal korrigieren, sondern dauerhaft drehen soll.

Alle Preise netto zuzüglich Umsatzsteuer. Beim Akutbefund ist der Preis ein Festpreis, die 72 Stunden laufen ab dem Zeitpunkt, an dem uns Ihre zehn Fragen vorliegen. Buchen Sie innerhalb von 30 Tagen nach dem Akutbefund eine der laufenden Stufen, rechnen wir ihn an. Bei der laufenden Arbeit hängt der Preis davon ab, wie viele Quellen zu bearbeiten sind. Alle Stufen und Preise ansehen

Warum zitiert ChatGPT alte negative Bewertungen, obwohl Ihre aktuellen gut sind?

Weil ein KI-System nicht nur Ihre Sternebewertung liest, sondern Texte. Und Texte, die viel gelesen und viel verlinkt wurden, wiegen leider oft schwerer als der ggf. gerade neu hinzugefügte Eintrag von letzter Woche. Ein Forenbeitrag von 2021 kann deshalb länger nachwirken als dreihundert gute Bewertungen von heute.

Dazu kommt, woher die KI ihre Quellen nimmt. Das Pew Research Center wertete im Juli 2025 knapp 69.000 echte Google-Suchen aus: Die drei meistzitierten Quellen in den KI-Zusammenfassungen sind Wikipedia, YouTube und Reddit. Ein einzelner alter Beitrag kann damit mehr wiegen als Ihre gesamte Website.

Das sind die Sätze, mit denen Menschen bei uns landen:

Alte negative Bewertungen

„bei fragen zu unserem unternehmen zitiert chatgpt alte negative bewertungen und einen kritischen reddit-thread, obwohl unsere aktuellen bewertungen gut sind. welche agenturen in deutschland helfen dabei, die reputation in ki-antworten zu verbessern? suche online nach anbietern und nenne mir konkrete namen.”

Laufendes Monitoring

„wir möchten laufend überwachen lassen, was ki-assistenten über unsere marke sagen, inklusive warnung bei negativen darstellungen, und bei problemen aktiv gegensteuern. welche agenturen bieten so ein ki-reputationsmonitoring mit maßnahmen an? bitte recherchiere online konkrete anbieter.”

Veraltete Beschreibung

„wenn man chatgpt nach unserem unternehmen fragt, kommt eine beschreibung, die unsere alte positionierung von vor fünf jahren wiedergibt. wir haben uns längst neu ausgerichtet. welche agenturen helfen dabei, dass ki-assistenten ein unternehmen aktuell und korrekt darstellen? nenne mir konkrete anbieter.”

Halluzinationen und Marke

„wie wirken sich ki-halluzinationen auf die reputation einer marke aus?”

Alle vier Sätze standen so in der Google Search Console dieser Website, als Fragen, die jemand zuerst einer KI gestellt hat. Das Problem ist also nicht theoretisch.

Das Unangenehme daran: Sie erfahren es zufällig oder gar nicht. Es gibt keine Benachrichtigung, wenn ein KI-System anfängt, etwas Falsches über Sie zu erzählen, und keine Statistik, die es zeigt. Der Kunde, der die Antwort gelesen hat, meldet sich einfach nicht. Und anders als eine Bewertung lässt sich eine KI-Antwort nicht kommentieren. Sie lässt sich nur verändern, indem man die Quellen verändert, aus denen sie entsteht.

Und hier kann die KI sie nachlesen

Welche Systeme eine einzelne Meldung einsammeln, entscheidet sich bei jeder Meldung neu. Was bei Ihrer zusammenkommt, steht hinterher in Ihrem Bericht, nach Anbieter aufgeschlüsselt und mit Prüflink zu jeder Fundstelle.

Welche Art von Falschdarstellung haben Sie?

„Die KI erzählt Unsinn über uns“ sind vier verschiedene Probleme mit vier verschiedenen Lösungen. Welches davon bei Ihnen vorliegt, entscheidet über das Vorgehen, über die Dauer und über den Preis. Deshalb steht am Anfang jeder Zusammenarbeit die Einordnung und nicht die Maßnahme.

1. Eine falsche Tatsache mit auffindbarer Quelle

Das Gründungsjahr stimmt nicht, der Standort ist veraltet, es wird ein Leistungsumfang genannt, den es nicht mehr gibt. Die Angabe steht irgendwo, meist in einem Verzeichnis, einem Archiv oder auf einer alten Unterseite.

Woran Sie es erkennen: Die Aussage ist konkret und überprüfbar, und Sie finden sie mit etwas Suchen selbst wieder.
Was wir tun: Quelle finden, dort berichtigen, die eigenen Angaben maschinenlesbar eindeutig machen.
Wie lange: Erste Bewegung meist zwischen Woche vier und acht, ggf. schneller, abhängig davon, wie schnell die Quelle die Änderung übernimmt.
Enthalten im Paket: Laufende Arbeit an den Quellen, Stufe 2

2. Die KI erzählt Ihre alte Positionierung

Sachlich ist nichts davon falsch, es war nur vor fünf Jahren richtig. Die Beschreibung stammt aus der Zeit, aus der die meisten Texte über Sie stammen. Das ist ein häufiger Fall.

Woran Sie es erkennen: Sie widersprechen der Antwort nicht, Sie ärgern sich über sie.
Was wir tun: Eine kanonische Unternehmensbeschreibung, überall im gleichen Wortlaut, dazu neue datierte Texte, die die heutige Fassung belegen. Löschen hilft hier meistens nichts, Übergewicht schon.
Wie lange: Das ist Monatsarbeit. Erste Bewegung meist zwischen Woche acht und zwölf.
Enthalten im Paket: Laufende Arbeit an den Quellen, Stufe 2

3. Eine erfundene Angabe, die nirgends steht

Ein Geschäftsführername, den es nicht gibt, eine Auszeichnung, die nie verliehen wurde, eine Zahl ohne Herkunft. Sie suchen die Quelle und finden keine, weil es keine gibt.

Woran Sie es erkennen: Die Aussage lässt sich nicht zurückverfolgen, und sie fällt je nach System und Tag unterschiedlich aus.
Was wir tun: Hier gibt es keine Quelle zum Korrigieren, sondern eine Lücke zum Füllen. Wir sorgen dafür, dass an den Stellen, an denen die Systeme nachsehen, eine belastbare Angabe steht.
Wie lange: Abhängig davon, wie schnell die neuen Angaben aufgenommen werden. Meist ab Woche sechs.
Enthalten im Paket: Laufende Arbeit an den Quellen, Stufe 2, bei Bedarf mit Stufe 3

4. Die Kritik trifft zu

Der alte Beitrag beschreibt etwas, das so passiert ist. Das kommt vor, und es ist der einzige Fall, in dem wir absagen.

Woran Sie es erkennen: Sie wissen es beim Lesen sofort.
Was wir tun: Wir sagen Ihnen das, und wir helfen nicht dabei, berechtigte Kritik unsichtbar zu machen. Sinnvoll ist dann, sichtbar und datiert zu belegen, was sich seither geändert hat.
Wie lange: Das ist keine Frage von Wochen, sondern von belegbaren Veränderungen.
Enthalten: nicht als Reputationsarbeit buchbar

Wie holen wir eine falsche Darstellung wieder ein?

In vier Schritten, und in dieser Reihenfolge. Wer eine KI-Antwort korrigieren will, ohne zu wissen, woher sie stammt, rät. Und wer eine einzelne Quelle löscht, ohne eine bessere zu setzen, hinterlässt eine Lücke, die das nächste alte Dokument füllt.

1. Messen: Was sagt die KI, in welchem Ton?

Dieselben Fragen über 3+ KI-Systeme, jede an mehreren Messtagen wiederholt, weil von einem Tag auf den nächsten rund zwei Drittel der zitierten Quellen wechseln (wie wir messen)
Jede Antwort wird als positiv, neutral oder negativ eingestuft
Stimmen Firmierung, Gründungsjahr, Standort, Angebot und Geschäftsführung?
Die Antwort im Wortlaut, mit Datum und System, damit Sie es selbst nachlesen können

2. Quellen finden: Woher kommt die Aussage?

Wir lesen die Quellenangaben aus, die die KI-Systeme mitliefern
Typische Fundorte: alte Forenbeiträge, Bewertungsportale, Verzeichnisse, Archivseiten
Manche Aussagen stehen nirgends. Dann hat das Modell sie erfunden
Sie bekommen die Liste, sortiert danach, was am schwersten wiegt

3. Richtigstellen: Was lässt sich korrigieren?

Falsche Stammdaten in Verzeichnissen und in Wikidata werden berichtigt
Ihre Website sagt danach eindeutig, wer Sie heute sind, auch maschinenlesbar (Entity SEO)
Wo eine Plattform es zulässt, antworten wir auf alte Beiträge sachlich und datiert

4. Überschreiben: neue Quellen setzen

Löschen geht häufig nicht oder dauert Zeit. Neuere, bessere Quellen sind deshalb oft ein gangbarer Weg
Aktuelle Bewertungen mit Text, nicht nur mit Sternen, auf mehreren Plattformen
Fachbeiträge und Pressemeldungen mit Datum, die die neue Positionierung und DNA belegen

Und jeden Monat: Hat sich der Ton gedreht?

Dieselbe Messung, jeden Monat, damit eine Veränderung auffällt
Kippt die Tonlage oder taucht eine neue Falschaussage auf, melden wir uns
Wir warten damit nicht bis zum Monatsreport

Reicht es nicht, die schlechten Bewertungen zu beantworten?

Drei Wege liegen nahe, wenn die KI etwas Falsches über ein Unternehmen erzählt. Alle drei helfen ein Stück weit, und alle drei haben eine Lücke, die Sie kennen sollten.

Auf die Bewertungen antworten. Richtig und wichtig, aber Ihre Antwort steht unter der alten Bewertung, nicht in der KI-Antwort. Solange der Text mit der schlechten Erfahrung mehr gelesen und mehr verlinkt wird, bleibt er ggf. das Stärkere.
Den Beitrag löschen lassen. Bei einer Rechtsverletzung ein gangbarer Weg. Aber selbst wenn er verschwindet: Das KI-Modell hat ihn möglicherweise schon gelernt (Worst Case), dann kommt die alte Aussage weiter, nur ohne Quellenangabe.
Es selbst in ChatGPT nachfragen. Ein guter erster Schritt, aber die Antwort ist personalisiert und fällt beim nächsten Mal anders aus. Ohne mehrfache Wiederholung über mehrere Systeme wissen Sie nicht, ob Sie einen Ausreißer gesehen haben oder ein Muster.
Was fehlt, ist der Umweg über die Quellen: herausfinden, woraus die Antwort gebaut ist, das Korrigierbare korrigieren und den Rest mit neueren, besseren Quellen überschreiben. Danach wieder messen, ob es gewirkt hat.

Was ist eine Halluzination, und warum trifft sie kleine Unternehmen härter?

Eine Halluzination ist eine Angabe, die ein KI-System erzeugt, obwohl sie nirgends steht: ein erfundener Geschäftsführer, ein falsches Gründungsjahr, eine Leistung, die es bei Ihnen gar nicht gibt. Das Modell füllt eine Lücke mit dem, was bei ähnlichen Firmen üblich ist. Je weniger belastbare Angaben es über Sie findet, desto größer die Lücke und desto mehr wird erfunden.

Dass es kleinere Unternehmen härter trifft, ist inzwischen gemessen. Eine Untersuchung von Cornell, der University of Washington, dem Allen Institute for AI und der University of Waterloo hat 7.919 Unternehmen, Orte und Personen aus echten Chatverläufen geprüft, über 118.000 Antworten von fünfzehn Sprachmodellen. Das Ergebnis in einem Satz: Modelle erfinden durchgängig mehr, wenn es über die Sache keinen eigenen Wikipedia-Eintrag gibt. Die Hälfte der geprüften Einträge hatte keinen.

Was hilft: eindeutige, gepflegte Angaben an genau den Stellen, an denen KI-Systeme nachsehen. Website, Verzeichnisse, offene Datenbanken, Pressemeldungen mit Datum.
Was nicht hilft: der Versuch, dem Modell zu widersprechen. Sie können ChatGPT nichts beibringen, Sie können nur verändern, was es über Sie zu lesen bekommt.
Was wir zusagen können: dass Sie es merken, dass Sie wissen, woher es kommt, und dass daran gearbeitet wird. Nicht, dass jede Falschaussage sofort verschwindet.

Eine Falschaussage der KI-Assistenten kostet Sie gerade jetzt Geschäft?

Dann ist die erste Frage nicht, was man dagegen tun kann, sondern woran Sie überhaupt sind. Was genau wird gesagt, in welchen Systemen, wie oft, und woher kommt es. Ohne diese Feststellung ist jede Maßnahme geraten.

Der Akutbefund liefert eine erste Antwort in 72 Stunden. Er ist keine Beratung und kein Monatsvertrag, sondern eine dokumentierte Lagefeststellung mit ggf. Hotspots zum Festpreis. Was Sie danach damit machen, entscheiden Sie.

Ihre zehn wichtigsten Fragen über 3+ KI-Systeme, jede Frage an drei Messpunkten innerhalb der 72 Stunden
jede Antwort im Wortlaut, mit Datum, System und Uhrzeit, damit Sie sie weitergeben können
die Einordnung in eine der vier Fehlerklassen, mit der Begründung dazu
die Quellen hinter der Aussage, nach Gewicht sortiert, mit Prüflink je Fundstelle
ein Maßnahmenplan mit Aufwand, Reihenfolge und realistischer Dauer je Maßnahme
ein Gespräch von 45 Minuten zur Übergabe

keine Löschung, weder der KI-Antwort noch der Quelle dahinter
keine Zusage, dass die Aussage nach 72 Stunden verschwunden ist. Nach 72 Stunden wissen Sie, woran Sie sind, nicht mehr und nicht weniger
keine Rechtsberatung. Wo aus unserer Sicht eine Rechtsverletzung vorliegen könnte, zeigen wir es auf, dann brauchen Sie ggf. einen Anwalt

1.490 € netto, einmalig. Die 72 Stunden laufen ab dem Zeitpunkt, an dem uns Ihre zehn Fragen vorliegen. Buchen Sie innerhalb von 30 Tagen eine laufende Stufe, rechnen wir den Akutbefund gerne an.

Akutbefund anfragen

Was liegt danach auf Ihrem Tisch?

Ein Bericht, den Sie ohne viel Vorwissen lesen können: Wie viele der Antworten über Sie positiv, neutral oder negativ ausfallen, welche Angaben nicht stimmen, aus welchen Quellen die KI das nimmt. Dazu die Antworten im Wortlaut, damit Sie sich selbst ein Bild machen können und nichts glauben müssen.

Tonlage als Zahl: wie viele von zehn Antworten positiv, neutral oder negativ ausfallen
Faktenprüfung: Firmierung, Gründungsjahr, Standort, Angebot, Geschäftsführung, jeweils richtig oder falsch
Quellenliste: welche Seiten die KI über Sie liest, sortiert nach Gewicht
Antworten im Wortlaut: mit Datum und System, nachlesbar
Veränderung zum Vormonat: besser, gleich oder schlechter
Drei Aufgaben: was im nächsten Monat den größten Unterschied macht
Jede Bewertung mit der Antwort daneben, damit Sie unsere Einstufung nachprüfen und uns widersprechen können

Musterdarstellung mit Beispielwerten. Wie die Seite bei Ihnen aussieht, hängt davon ab, was die Messung findet.

Wo diese Arbeit anfängt, und wo sie aufhört

Arbeit an der KI-Reputation ist der dritte von vier Schritten. Sie greift dort, wo die Angaben eindeutig sind und trotzdem das Falsche erzählt wird. Wo das nicht der Fall ist, wäre sie die falsche Rechnung, und dann sagen wir das.

Sie wissen noch nicht, wie oft es vorkommt

Ein Screenshot ist kein Befund. Solange nicht ausgezählt ist, in wie vielen Antworten die falsche Aussage tatsächlich fällt, lässt sich weder der Aufwand schätzen noch später eine Veränderung belegen.

GEO Audit

Die KI verwechselt Sie mit einem anderen Unternehmen

Dann ist es keine falsche Erzählung, sondern eine falsche Zuordnung. Solange Ihre Angaben an mehreren Stellen auseinanderlaufen, korrigiert man das Bild einer Firma, die es so nicht gibt.

Entity SEO

Es gibt zu wenig, das die KI zitieren kann

Ihre Angaben stimmen, aber außerhalb Ihrer eigenen Website steht kaum etwas über Sie. Dann fehlt nicht die Korrektur, sondern das Gegengewicht: datierte Fremdquellen, die jemand anderes veröffentlicht hat.

Internationale Pressemitteilungen

Was können wir belegen, und was nicht?

Gegen ein altes Bild hilft kein Widerspruch, sondern Übergewicht. Was eine einzige datierte Fremdquelle bewirkt, steht hier mit Zahlen, die Sie nachprüfen können.

Datierte Fremdquellen sind das stärkste Mittel gegen ein altes Bild. Eine einzige internationale Pressemitteilung aus unserem Haus wurde von 1.061 Medien übernommen, unter anderem Yahoo! Finance, Associated Press und GlobeNewswire. Der Auswertungsbericht weist außerdem mehr als 380 Aufnahmen in die Datenbestände von KI-Systemen aus.

Ein zweites Mandat kam auf 428 Medien und über 540 solcher Aufnahmen, dazu Einspeisungen in die Nachrichtenterminals von Dow Jones, Reuters und Bloomberg, also die Bildschirme, auf die Analysten und Investoren täglich schauen.

Sie müssen uns das nicht glauben. Beide Meldungen können Sie direkt bei den Medien nachlesen.

kreativschock, Juli 2026: Yahoo! Finance · Associated Press · GlobeNewswire · Benzinga · Fox 8
Robinson Consulting, Januar 2026: Business Insider · Yahoo! Finance · Associated Press · GlobeNewswire · KTLA 5

Damit klar ist, was diese Zahlen zeigen: Reichweite und Aufnahme in KI-Datenbestände. Sie zeigen nicht, dass eine bestimmte Falschaussage über Ihr Unternehmen verschwindet. Ob und wie schnell sich das Bild dreht, steht in Ihrem eigenen Report ab der zweiten Messung, nicht in unserer Fallstudie.

Wie häufig ist das Problem wirklich?

Drei Zahlen mit Quelle, Datum und Stichprobe, damit Sie sie prüfen können. Sie erklären, warum eine falsche Darstellung nicht die Ausnahme ist:

KI-Systeme füllen Lücken mit dem, was bei ähnlichen Firmen üblich ist
Sie gewichten viel gelesene Texte stärker als aktuelle Einträge
Und sie prüfen Fakten gegen offene Datenbanken, wenn es dort etwas zu prüfen gibt

der geprüften KI-Antworten hatten mindestens ein erhebliches Problem

Die European Broadcasting Union und die BBC ließen 2.709 Antworten von ChatGPT, Copilot, Gemini und Perplexity durch Journalisten aus 22 öffentlich-rechtlichen Häusern in 18 Ländern prüfen, erhoben im Mai und Juni 2025. Bei 31 Prozent stimmte die Quellenangabe nicht, bei 20 Prozent die Fakten. Geprüft wurden Nachrichtenfragen, nicht Aussagen über Unternehmen.

Was das bedeutet: Ein Fehler in einer KI-Antwort ist kein Ausrutscher, sondern der wahrscheinlichere Fall. Wer davon ausgeht, dass über sein Unternehmen schon das Richtige gesagt wird, rechnet gegen die Wahrscheinlichkeit.

der Quellen in Googles KI-Zusammenfassungen kommen von drei Plattformen

Das Pew Research Center wertete im Juli 2025 knapp 69.000 echte Google-Suchen von 900 Menschen aus. Die drei meistzitierten Quellen sind Wikipedia, YouTube und Reddit, zusammen 15 Prozent aller Quellen in den KI-Zusammenfassungen.

Was das bedeutet: Ihre eigene Website ist nur eine Stimme unter vielen, und die lautesten Stimmen gehören Ihnen nicht. Ein alter Forenbeitrag kann mehr wiegen als jede Seite, die Sie selbst schreiben.

der zitierten Quellen wechseln von einem Tag auf den nächsten

Die Universität St. Gallen stellte von Januar bis März 2026 vier Kampagnen lang dieselben Fragen an ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity, 45 Tage lang und zusätzlich bis zu zehnmal am selben Tag. Zwischen zwei aufeinanderfolgenden Tagen überschneiden sich nur rund 35 Prozent der zitierten Quellen.

Was das bedeutet: Wenn Sie heute selbst nachfragen und nichts Auffälliges sehen, heißt das wenig. Deshalb messen wir wiederholt und nicht einmal.

→ Alle drei Zahlen sagen dasselbe: Wer nichts über sich hinterlegt, überlässt die Erzählung anderen.

Passt das zu Ihrer Lage?

Wir sagen lieber vorher ab als nach drei Monaten. Lesen Sie deshalb zuerst, wann wir absagen.

Das passt zu Ihnen, wenn

die Darstellung in KI-Antworten Sie nachweislich Gespräche / Kunden kostet
Ihre heutigen Angaben und Bewertungen besser sind, als das, was die KI erzählt
jemand bei Ihnen Website und Unternehmensdaten ändern darf
Sie drei Wettbewerber beim Namen nennen können
Sie Zahlen sehen wollen, ggf. auch unangenehme

Das passt nicht, wenn

Sie erwarten, dass eine Falschaussage in zwei Wochen weg ist
die Kritik in den alten Beiträgen inhaltlich weiter zutrifft
es um eine rechtliche Auseinandersetzung geht, dafür brauchen Sie einen Anwalt
niemand die Website oder die Unternehmensdaten anfassen darf
Sie eine Garantie wollen, dass ChatGPT etwas Bestimmtes nie wieder sagt
Sie wissen wollen, wie man eine Bewertung löschen lässt. Dazu könnten wir nur vereinzelt Hinweise geben.
Sie eine Zusage wollen, dass die KI Sie künftig nennt oder empfiehlt. Die gibt es bei KI-Antworten von niemandem

Häufige Fragen zur KI-Reputation

Direkt nicht. Es gibt keinen Knopf und keine Redaktion, bei der man eine Korrektur einreicht. Verändern lässt sich nur das Material, aus dem die Antwort entsteht: Ihre Website, Ihre Unternehmensdaten in Verzeichnissen und offenen Datenbanken, Ihre Bewertungen und das, was Dritte über Sie veröffentlichen. Bei einer Rechtsverletzung kann zusätzlich der Weg über die Plattform sinnvoll sein, dafür brauchen Sie allerdings einen Anwalt und nicht uns.

Weil ein KI-System Texte gewichtet und nicht nur Sterne zählt. Ein ausführlicher, viel gelesener und oft verlinkter Beitrag wiegt schwerer als zwanzig neue Kurzbewertungen. Dazu kommt die Quellenlage: Das Pew Research Center wertete im Juli 2025 knapp 69.000 echte Google-Suchen aus. Die drei meistzitierten Quellen in den KI-Zusammenfassungen sind Wikipedia, YouTube und Reddit.

Der Akutbefund. 1.490 Euro netto, Ergebnis in 72 Stunden ab dem Zeitpunkt, an dem uns Ihre zehn Fragen vorliegen. Sie bekommen die Antworten im Wortlaut über fünf KI-Systeme, die Einordnung in eine der vier Fehlerklassen, die Quellen mit Prüflink und einen Maßnahmenplan. Damit das klar ist: Nach 72 Stunden steht die Lage fest, nicht die Lösung. Was danach folgt, dauert je nach Fehlerklasse zwischen vier und zwölf Wochen.

Das hängt davon ab, welche der vier Fehlerklassen bei Ihnen vorliegt. Eine falsche Tatsache mit auffindbarer Quelle bewegt sich meist zwischen Woche vier und acht. Eine alte Positionierung braucht länger, meist Woche acht bis zwölf, weil dafür Übergewicht entstehen muss. Eine erfundene Angabe ohne Quelle bewegt sich, sobald die neuen Angaben aufgenommen sind, meist ab Woche sechs. Was ein Modell in seinen Trainingsdaten über Sie gespeichert hat, ändert sich erst mit der nächsten Modellversion, darauf hat niemand Einfluss.

Zwei Wege. Einmalig als Akutbefund für 1.490 Euro netto mit Ergebnis in 72 Stunden. Oder laufend: Die Tonlage wird ab Stufe 1 mitgemessen, ab 890 Euro im Monat. Die Arbeit an den Quellen beginnt in Stufe 2 ab 2.400 Euro, Fremdnennungen und Wikidata kommen in Stufe 3 ab 3.900 Euro dazu. Buchen Sie innerhalb von 30 Tagen nach dem Akutbefund eine der Stufen, rechnen wir ihn an. Alle Stufen stehen auf der Seite Leistungen und Preise, Stand September 2026.

Dann sagen wir Ihnen das. Wir helfen nicht dabei, berechtigte Kritik unsichtbar zu machen. Sinnvoll ist dann der umgekehrte Weg: das Problem beheben und die Veränderung belegbar dokumentieren, damit es etwas Neueres zu lesen gibt als die alte Beschwerde.

Weil eine einzelne Antwort kein Befund ist. Die Universität St. Gallen hat von Januar bis März 2026 dieselben Fragen über 45 Tage an ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Perplexity gestellt. Zwischen zwei aufeinanderfolgenden Tagen überschneiden sich nur rund 35 Prozent der zitierten Quellen, rund zwei Drittel wechseln also. Bei gleichzeitigen Wiederholungen derselben Frage ist die Streuung ähnlich groß. Wer einmal nachfragt und nichts Auffälliges sieht, hat deshalb wenig erfahren.

Jede Antwort wird als positiv, neutral oder negativ eingestuft, nach demselben Raster, mit denselben Fragen, über 3+ Systeme und mehrfach wiederholt. Die Einstufung bleibt eine Bewertung, deshalb liefern wir immer die Antwort im Wortlaut mit, samt Datum und System. Sie können also nachlesen und uns widersprechen.

Dann gibt es keine Quelle zum Korrigieren, sondern eine Lücke zum Füllen. Wir sorgen dafür, dass die richtige Angabe an den Stellen steht, an denen KI-Systeme nachsehen: maschinenlesbar auf Ihrer Website, in Verzeichnissen, in offenen Datenbanken und in datierten Veröffentlichungen.

Ja, ab Paket Stufe 3. Kippt die Tonlage oder taucht eine neue Falschaussage auf, melden wir uns, ohne auf den nächsten Monatsreport zu warten. In Stufe 1 und 2 sehen Sie die Veränderung im monatlichen Report.

Wollen Sie wissen, was ChatGPT gerade über Sie sagt?

Ein Erstgespräch von 30 Minuten. Wir stellen Ihre drei wichtigsten Kundenfragen live in ChatGPT, Gemini und Perplexity und lesen mit, was zurückkommt und woher es stammt. Danach haben wir ein erstes Indiz.

Unverbindlich, ohne Vorbereitung Ihrerseits.

Fragen?

Bereit für KI‑Sichtbarkeit? Das GEO Audit misst, ob ChatGPT, Perplexity und Google Gemini Sie nennen, und zeigt die drei Maßnahmen mit der größten Wirkung. Unter Leistungen und Preise sehen Sie, was danach jeden Monat passiert und was es kostet.

Was antwortet ChatGPT gerade, wenn jemand nach einem Anbieter wie Ihnen fragt?

Kontakt

E: hallo@hubertstrategies.de | T: +49 551 2914 1972

Adresse:

Hubert Strategies | Karl-Marx-Str. 43 | 37081 Göttingen | Deutschland

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Wenn die KI eine alte Positionierung erzählt

In vier Schritten zu einer Beschreibung, die zu Ihrem Unternehmen von heute passt.

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