GEO Glossar: Begriffe der Generative Engine Optimization von A bis Z
Wer sich mit KI-Sichtbarkeit beschäftigt, stößt schnell auf Begriffe wie Entität, Knowledge Graph oder RAG. Hier finden Sie die wichtigsten davon, jeweils kurz erklärt und mit einem Link auf den Beitrag, der das Thema ausführlich behandelt.
Was ist Generative Engine Optimization?
Generative Engine Optimization, kurz GEO, ist die Arbeit daran, dass ein Unternehmen in den Antworten generativer Engines vorkommt. Gemeint sind KI-Systeme wie ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude und die Google AI Overviews, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) beruhen und eine Frage nicht mit einer Trefferliste, sondern mit einer formulierten Antwort beantworten. Während klassisches SEO darauf zielt, dass eine Seite in den Suchergebnissen weit oben steht, zielt GEO darauf, dass Ihr Unternehmen in dieser Antwort genannt, richtig beschrieben und als Quelle zitiert wird.
Verwandte Begriffe sind AEO, die Answer Engine Optimization, und LLMO, die Large Language Model Optimization. Sie setzen unterschiedliche Schwerpunkte, beschreiben im Kern aber dieselbe Aufgabe: gut strukturierter Content, eindeutige Angaben zum Unternehmen sowie Backlinks und Mentions in Quellen, denen generative KI-Systeme vertrauen. Im Englischen ist dafür auch von AI Search und AI Visibility die Rede. Die wichtigsten Begriffe erklärt dieses GEO Glossar von A bis Z.
Alle Begriffe sind kurz erklärt und verweisen auf den Beitrag, der das Thema ausführlich behandelt. Wie andere deutschsprachige GEO-Glossare abschneiden, zeigt unsere Prüfung von 16 GEO-Glossaren.
Direkt zu: A · B · C · D · E · G · H · J · K · L · M · N · P · Q · R · S · T · V · W · Z
A
AEO (Answer Engine Optimization)
AEO, kurz für Answer Engine Optimization, ist die Arbeit daran, dass Inhalte als direkte Antwort übernommen werden, etwa in Antwortboxen der Suchmaschinen oder in Sprachassistenten. Der Begriff ist älter als GEO und wird heute oft gleichbedeutend verwendet.
Mehr dazu: SEO, AEO und GEO im Vergleich
AI Overviews (KI-Übersicht)
AI Overviews, auf Deutsch KI-Übersicht, sind die KI-Zusammenfassungen, die Google über den klassischen Suchergebnissen einblendet. Sie beantworten eine Frage direkt und nennen dazu einige Quellen, wodurch viele Menschen nicht mehr auf die Treffer darunter klicken.
Mehr dazu: Google AI Overviews erklärt
AI Search (KI-Suche)
AI Search, auf Deutsch KI-Suche, bezeichnet die Suche über KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity oder den KI-Modus von Google. Statt einer Liste mit Links erhalten Menschen eine formulierte Antwort, die aus mehreren Quellen zusammengesetzt ist. Für Unternehmen zählt deshalb, ob sie in dieser Antwort vorkommen, und nicht nur, auf welcher Position ihre Seite steht.
Mehr dazu: Wie die KI-Suche funktioniert
AI Visibility
AI Visibility ist der englische Begriff für KI-Sichtbarkeit. Er beschreibt, wie oft und in welchem Zusammenhang ein Unternehmen in den Antworten von KI-Systemen genannt wird. Viele Tools zur Messung verwenden ihn als Namen für ihre Kennzahl, gemeint ist dasselbe wie unter KI-Sichtbarkeit beschrieben.
Mehr dazu: Was KI-Sichtbarkeit genau bedeutet
B
Brand Mention (Markenerwähnung)
Eine Brand Mention ist die Nennung eines Unternehmens oder einer Marke auf einer fremden Seite, mit oder ohne Link. Für KI-Systeme zählt vor allem, ob die Nennung in einem passenden Zusammenhang steht, denn so lernen sie, wofür ein Unternehmen bekannt ist.
Mehr dazu: Markenerwähnungen ohne Link
C
Crawler (KI-Crawler)
Ein Crawler ist ein Programm, das Websites automatisch aufruft und ihren Inhalt einliest. KI-Anbieter wie OpenAI und Anthropic betreiben eigene Crawler, und wer sie über die Datei robots.txt aussperrt, kann in deren Antworten schlechter vorkommen.
Mehr dazu: KI-Crawler wie GPTBot und ClaudeBot
D
Digitale PR
Digitale PR ist Pressearbeit, die gezielt auf Erwähnungen in Online-Medien, Fachportalen und Verzeichnissen setzt, die Suchmaschinen und KI-Systeme auswerten. Ziel ist Bestätigung durch Dritte, also unabhängige Quellen, die beschreiben, wer ein Unternehmen ist und was es kann.
Mehr dazu: PR für KI-Sichtbarkeit
Disambiguierung
Disambiguierung bedeutet, dass ein System zwei gleich oder ähnlich klingende Namen sicher auseinanderhält, etwa zwei Firmen mit demselben Namen in verschiedenen Städten. Gelingt das nicht, vermischt eine KI die Angaben und beschreibt ein Unternehmen mit fremden Fakten.
Mehr dazu: Wie Verwechslungen entstehen und wie man sie vermeidet
E
E-E-A-T
E-E-A-T steht für Experience, Expertise, Authoritativeness und Trustworthiness, also Erfahrung, Fachwissen, Autorität und Vertrauenswürdigkeit. Google beschreibt damit, woran es die Qualität einer Quelle erkennt, und KI-Systeme achten auf ähnliche Merkmale, wenn sie Quellen auswählen.
Mehr dazu: Vertrauenssignale für KI-Systeme
Earned Media
Earned Media sind Erwähnungen, die sich ein Unternehmen verdient und nicht bezahlt hat, etwa Berichte in Fachmedien, Interviews, Gastbeiträge, Bewertungen und Empfehlungen anderer. Für KI-Systeme sind sie besonders wertvoll, weil sie von Dritten stammen.
Mehr dazu: Earned Media und GEO
Embedding
Ein Embedding ist die Übersetzung eines Textes in eine Zahlenfolge, die seine Bedeutung abbildet. Texte mit ähnlicher Bedeutung bekommen ähnliche Zahlen, und so findet ein KI-System passende Inhalte auch dann, wenn andere Wörter verwendet werden.
Mehr dazu: Vektordatenbanken und Embeddings
Entität
Eine Entität ist ein eindeutig bestimmbares Objekt, etwa ein Unternehmen, eine Person, ein Ort oder ein Produkt, mit festen Eigenschaften wie Name, Sitz oder Gründungsjahr. Suchmaschinen und KI-Systeme ordnen Wissen nach Entitäten und nicht nach einzelnen Wörtern.
Mehr dazu: Die eigene Marke als Entität aufbauen
Entity Management
Entity Management ist die laufende Pflege aller Angaben, die ein Unternehmen als Entität beschreiben, auf der eigenen Website, in strukturierten Daten und in Profilen bei Dritten. Ziel ist, dass überall dieselben, aktuellen Fakten stehen.
Mehr dazu: Entity Management in der Praxis
Entity SEO
Entity SEO ist die Arbeit daran, dass Suchmaschinen und KI-Systeme ein Unternehmen als eindeutiges Objekt erkennen, mit Name, Standort, Leistungen und den Menschen dahinter. Im Mittelpunkt steht nicht der einzelne Suchbegriff, sondern die Frage, ob die Systeme wissen, wer Sie sind.
Mehr dazu: Entity SEO ausführlich erklärt
G
Generative Engines
Generative Engines sind Systeme, die auf eine Frage mit einem selbst formulierten Text antworten, statt nur passende Seiten aufzulisten. Dazu gehören ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Copilot und die Google AI Overviews. Sie beruhen auf großen Sprachmodellen und greifen je nach Frage zusätzlich auf aktuelle Quellen aus dem Netz zu. Von ihnen hat die Generative Engine Optimization ihren Namen.
Mehr dazu: Generative Engine Optimization erklärt
GEO (Generative Engine Optimization)
GEO, kurz für Generative Engine Optimization, ist die Arbeit daran, dass KI-Systeme wie ChatGPT, Copilot, Gemini, Perplexity und Claude ein Unternehmen finden, verstehen und empfehlen. Sie ergänzt die klassische Suchmaschinenoptimierung, die auf Trefferlisten zielt.
Mehr dazu: Generative Engine Optimization im Überblick
GEO-Audit
Ein GEO-Audit ist eine Bestandsaufnahme, wie ein Unternehmen heute in KI-Antworten vorkommt und woran es liegt. Geprüft werden unter anderem die Nennungen in mehreren KI-Systemen, die eigene Website, strukturierte Daten und die Quellen, auf die sich die Antworten stützen.
Mehr dazu: Was in einem GEO-Audit geprüft wird
H
Halluzination
Eine Halluzination ist eine Aussage eines KI-Systems, die überzeugend klingt, aber nicht stimmt, etwa ein falscher Firmensitz oder eine erfundene Leistung. Sie entsteht meist, wenn das System zu einem Thema widersprüchliche oder zu wenige verlässliche Angaben findet.
Mehr dazu: KI-Halluzinationen über Unternehmen
J
JSON-LD
JSON-LD ist ein Format, in dem strukturierte Daten unsichtbar im Quelltext einer Seite stehen. Es sagt Maschinen in einer festen Sprache, was auf der Seite beschrieben wird, zum Beispiel ein Unternehmen mit Adresse oder eine Liste häufiger Fragen.
Mehr dazu: Schema Markup für GEO
K
KI-Modus (AI Mode)
Der KI-Modus ist eine eigene Suchansicht von Google, in der eine Frage wie in einem Chat beantwortet wird und Rückfragen möglich sind. Statt einer Trefferliste erhält man eine zusammengefasste Antwort mit einigen verlinkten Quellen.
Mehr dazu: KI-Übersicht und KI-Modus bei Google
KI-Sichtbarkeit
KI-Sichtbarkeit ist die Präsenz eines Unternehmens in den Antworten von KI-Systemen. Sie zeigt sich daran, ob ein Unternehmen genannt, richtig beschrieben und als Quelle verlinkt wird, wenn Menschen dort nach Anbietern, Lösungen oder direkt nach seinem Namen fragen.
Mehr dazu: Was KI-Sichtbarkeit genau bedeutet
Knowledge Graph
Ein Knowledge Graph ist eine Wissensdatenbank, in der Fakten über Unternehmen, Personen und Orte als miteinander verknüpfte Einträge gespeichert sind. Google nutzt seinen Knowledge Graph unter anderem für das Knowledge Panel, und KI-Systeme greifen auf ähnlich aufgebaute Quellen zurück.
Mehr dazu: Was ein Knowledge Graph ist
Knowledge Panel
Ein Knowledge Panel ist der Infokasten, den Google bei der Suche nach einem bekannten Unternehmen, einer Person oder einem Ort neben den Ergebnissen zeigt. Er speist sich aus dem Knowledge Graph und gilt als Zeichen, dass Google die Entität eindeutig erkannt hat.
Mehr dazu: Das Google Knowledge Panel optimieren
L
LLM (Large Language Model)
Ein Large Language Model, kurz LLM, ist ein Sprachmodell, das aus sehr großen Textmengen gelernt hat, Sprache zu verstehen und Antworten zu formulieren. ChatGPT, Gemini, Copilot und Claude beruhen auf solchen Modellen.
Mehr dazu: Wie Large Language Models arbeiten
LLMO (Large Language Model Optimization)
LLMO, kurz für Large Language Model Optimization, bezeichnet die Optimierung von Inhalten für Sprachmodelle. Der Begriff meint im Kern dasselbe wie GEO und wird vor allem im englischsprachigen Raum verwendet.
Mehr dazu: LLMO und GEO im Vergleich
M
Mentions
Mentions, auch Brand Mentions, sind Nennungen eines Unternehmens oder einer Marke in fremden Quellen, mit oder ohne Link. Für KI-Systeme sind sie ein wichtiges Signal, weil sie zeigen, dass unabhängige Dritte über ein Unternehmen sprechen. Wie sie auf die KI-Sichtbarkeit wirken, steht unter Brand Mention.
Mehr dazu: Brand Mentions ohne Link
N
Named Entity Recognition (NER)
Named Entity Recognition, kurz NER, ist ein Verfahren der Sprachverarbeitung, das in einem Text Namen von Unternehmen, Personen, Orten und Produkten erkennt und einordnet. So wird aus einem Fließtext ein Satz von Entitäten, mit dem ein System weiterarbeiten kann.
Mehr dazu: Wie Entitäten aus Texten gelesen werden
NLP (Natural Language Processing)
NLP, kurz für Natural Language Processing, ist die maschinelle Verarbeitung menschlicher Sprache. Dazu gehört, Texte zu zerlegen, Bedeutungen zu erkennen und Zusammenhänge zwischen Begriffen herzustellen, die Grundlage für jede KI-Suche.
Mehr dazu: NLP und Entitätsextraktion
P
Prompt
Ein Prompt ist die Frage oder Anweisung, die ein Mensch in ein KI-System eingibt. Prompts sind meist länger und genauer als klassische Suchbegriffe, weil Menschen ihre Situation beschreiben, etwa ihre Branche, ihren Standort und ihr Budget.
Mehr dazu: Vom Keyword zum Prompt
Q
Query Fan-out
Query Fan-out heißt, dass ein KI-System eine gestellte Frage in mehrere Teilfragen zerlegt und zu jeder davon eigene Suchanfragen stellt. Die Antwort setzt sich dann aus den Quellen zusammen, die zu diesen Teilfragen gefunden wurden.
Mehr dazu: Wie KI-Systeme ihre Quellen auswählen
R
RAG (Retrieval Augmented Generation)
Retrieval Augmented Generation, kurz RAG, beschreibt KI-Systeme, die vor jeder Antwort passende Quellen abrufen und die Antwort darauf aufbauen. So kann ein System auch Wissen nutzen, das nach seinem Training entstanden ist, etwa aktuelle Seiten aus dem Netz.
Mehr dazu: Retrieval Augmented Generation erklärt
S
sameAs
sameAs ist eine Angabe in den strukturierten Daten einer Website, die auf andere Profile desselben Unternehmens verweist, etwa auf LinkedIn, Wikidata oder das Handelsregister. Sie sagt Maschinen ausdrücklich, dass all diese Einträge dieselbe Entität beschreiben.
Mehr dazu: sameAs richtig einsetzen und prüfen
Schema Markup
Schema Markup ist das Vokabular von schema.org, mit dem Inhalte einer Seite für Maschinen ausgezeichnet werden, etwa als Unternehmen, Person, Artikel oder Frage mit Antwort. Es macht Angaben eindeutig lesbar, die ein Mensch aus dem Zusammenhang versteht.
Mehr dazu: Schema Markup für GEO
Semantische Suche
Semantische Suche ist eine Suche, die nach der Bedeutung einer Anfrage sucht und nicht nur nach übereinstimmenden Wörtern. Sie erkennt etwa, dass mit „Auftragsfertiger für Edelstahlteile“ und „Zulieferer, der Teile aus Edelstahl fertigt“ dasselbe gemeint ist.
Mehr dazu: Semantische Suche verständlich erklärt
Sentiment-Analyse
Eine Sentiment-Analyse ist die Auswertung, in welchem Ton über ein Unternehmen gesprochen wird, also positiv, neutral oder negativ. Bei KI-Antworten zeigt sie, ob ein Unternehmen nicht nur genannt, sondern auch empfohlen oder eher kritisch erwähnt wird.
Mehr dazu: Sentiment-Analyse von KI-Antworten
SERP
SERP steht für Search Engine Results Page und bezeichnet die Ergebnisseite einer Suchmaschine. Dazu gehören heute neben den klassischen Treffern auch Anzeigen, Kartenausschnitte, Antwortboxen und die KI-Übersicht.
Mehr dazu: Wie sich Suchmaschinen verändert haben
Share of Voice (KI)
Share of Voice in der KI-Suche ist der Anteil der KI-Antworten, in denen ein Unternehmen genannt wird, im Vergleich zu seinen Wettbewerbern. Die Kennzahl zeigt, wie oft ein Unternehmen in seinem Markt vorkommt, wenn Menschen eine KI nach Anbietern fragen.
Mehr dazu: Share of Voice in KI-Antworten
T
Topical Authority
Topical Authority bezeichnet die Fachautorität, die eine Website oder ein Unternehmen zu einem bestimmten Thema aufgebaut hat. Sie entsteht, wenn viele zusammenhängende Inhalte ein Thema gründlich abdecken und andere Quellen darauf verweisen.
Mehr dazu: Zitationen und Topical Authority
Triple (semantisches Triple)
Ein Triple ist die kleinste Einheit maschinenlesbaren Wissens, bestehend aus Subjekt, Beziehung und Objekt, etwa „Hubert Strategies“, „hat Sitz in“, „Göttingen“. Aus vielen solchen Aussagen setzen Wissensdatenbanken ihr Bild eines Unternehmens zusammen.
Mehr dazu: Semantische Triples erklärt
V
Vektordatenbank
Eine Vektordatenbank speichert Texte als Embeddings, also als Zahlenfolgen, die ihre Bedeutung abbilden. KI-Systeme durchsuchen sie, um zu einer Frage die inhaltlich passendsten Textstellen zu finden.
Mehr dazu: Vektordatenbanken in der KI-Suche
W
Wikidata
Wikidata ist eine freie, gemeinschaftlich gepflegte Wissensdatenbank, in der Fakten über Unternehmen, Personen und Orte strukturiert gespeichert sind. Suchmaschinen und KI-Systeme nutzen sie als verlässliche Quelle, um Entitäten zu erkennen und miteinander zu verknüpfen.
Mehr dazu: Wikidata und Wikipedia für KI-Systeme
Z
Zero-Click-Suche
Eine Zero-Click-Suche ist eine Suche, nach der niemand auf ein Ergebnis klickt, weil die Antwort schon auf der Ergebnisseite steht, etwa in der KI-Übersicht oder einer Antwortbox. Für Unternehmen heißt das, dass sie gesehen werden können, ohne dass ein Besuch auf ihrer Website entsteht.
Mehr dazu: Zero-Click-Suche und ihre Folgen
Zitation (Quellenangabe)
Eine Zitation ist eine Quellenangabe in einer KI-Antwort, also ein Verweis auf die Seite, aus der eine Information stammt. Wer zitiert wird, bekommt Sichtbarkeit und manchmal einen Klick, und gilt dem System als vertrauenswürdige Quelle zu diesem Thema.
Mehr dazu: KI-Assistenten mit Quellenangaben
Lassen Sie uns über KI-Sichtbarkeit sprechen…
Ob Maschinenbauer, Dienstleister oder Technologe: Als Einzelunternehmer, Mittelständler oder Portfoliounternehmen brauchen Sie heute eine klare digitale Strategie für die KI-Suche & den Markenaufbau.
In einem unverbindlichen Erstgespräch analysieren wir, wie Ihr Unternehmen derzeit in Suchmaschinen und KIs dasteht und welche Schritte zu mehr digitaler Reputation führen können.
Wir freuen uns von Ihnen zu hören!
Über den Autor
Simon Hubert
Gründer und Geschäftsführer der GEO Agentur Hubert Strategies
Simon Hubert ist Gründer der GEO Agentur Hubert Strategies in Göttingen und arbeitet an generativer Suchmaschinenoptimierung, Entity SEO, Knowledge-Graph-Strukturen und KI-Sichtbarkeit in ChatGPT und Co. Seine erste Digitalagentur gründete er 2011. Er hält einen Master in Business Informatics der Universität Mannheim und ist seit über 20 Jahren in Digitalisierung und IT unterwegs, mehrere Jahre davon in Großkonzernen.
Fragen?
Bereit für KI‑Sichtbarkeit? Das GEO Audit misst, ob ChatGPT, Perplexity und Google Gemini Sie nennen, und zeigt die drei Maßnahmen mit der größten Wirkung. Unter Leistungen und Preise sehen Sie, was danach jeden Monat passiert und was es kostet.
Was antwortet ChatGPT gerade, wenn jemand nach einem Anbieter wie Ihnen fragt?
E: hallo@hubertstrategies.de | T: +49 551 2914 1972
Hubert Strategies | Karl-Marx-Str. 43 | 37081 Göttingen | Deutschland