Wie werden Sie in ChatGPT gefunden? Was für die Sichtbarkeit von Marken in ChatGPT, Gemini und Co. wirklich zählt

1. Wie werden Sie in ChatGPT gefunden?

In ChatGPT gefunden zu werden ist keine Frage der Platzierung, sondern der Auswahl. Ein KI-System zeigt keine zehn Treffer, es formuliert eine Antwort und wählt dafür wenige Quellen. Stand September 2026 aktiviert ChatGPT laut Semrush (April 2026, US-Panel mit über einer Milliarde Datensätzen) nur bei 34,5 Prozent der Anfragen die Websuche. Die Mehrheit der Antworten von ChatGPT stammt aus dem, was das Sprachmodell über eine Marke bereits gelernt hat.

Für Unternehmen im deutschsprachigen Raum ist das keine Randfrage mehr. Laut Bitkom (November 2025, 1.156 Befragte) nutzt die Hälfte der deutschen Internetnutzer zumindest gelegentlich KI-Chats statt Google und Co. Wer dort nicht vorkommt, ist für diese Hälfte unsichtbar.

Der Beitrag beantwortet drei Fragen: Wie wählen ChatGPT, Gemini und Perplexity ihre Quellen? Was entscheidet über die Sichtbarkeit einer Marke? Und welche sieben Schritte helfen, in KI-Systemen wie ChatGPT gefunden zu werden?

Was das für Sie heißt

Ihr gutes Ranking bei Google ist kein Ticket in die KI-Antwort. Umgekehrt ist das Feld in den meisten Branchen noch offen, auch für kleine Anbieter.

2. Warum reicht klassische SEO nicht mehr aus, um in ChatGPT gefunden zu werden?

Klassische SEO, also Search Engine Optimization, optimiert eine Website für Suchmaschinen wie Google, die eine Liste von Links zurückgeben. KI-Systeme wie ChatGPT geben keine Liste zurück, sondern eine Antwort. Die Frage ändert sich damit von „Wo steht meine Seite?“ zu „Kommt meine Marke überhaupt vor?“.

Die Zahlen zeigen, wie weit beides auseinanderliegt. Widmer wertete bis August 2026 13.184 Zitationen aus 1.765 Antworten aus: Nur 10 bis 30 Prozent der zitierten Domains ranken bei derselben Frage in den Google Top 10. Ahrefs fand im März 2026 über 863.000 Suchergebnisseiten, dass nur noch 38 Prozent der in Google AI Overviews zitierten Seiten auch in den Top 10 stehen, im Juli 2025 waren es rund 76 Prozent. Dazu enden laut Similarweb (Juni 2026) 68 Prozent aller Google-Suchen ohne Klick auf eine externe Website.

Die Antwort auf „GEO oder SEO“ lautet deshalb: beides, mit unterschiedlichen Zielen. Suchmaschinenoptimierung bringt Besucher auf die eigene Website. Generative Engine Optimization, kurz GEO, sorgt dafür, dass die Marke in der Antwort steht, auch ohne Klick. KI-SEO und die klassische SEO-Optimierung ersetzen sich nicht, sie ergänzen sich.

3. Wie wählen ChatGPT, Gemini und Perplexity ihre Quellen aus?

ChatGPT, Gemini und Perplexity arbeiten in zwei Schichten: mit dem, was das Modell aus den Trainingsdaten gelernt hat, und mit dem, was es zur Laufzeit im Web abruft. Bei ChatGPT ist die zweite Schicht seltener, als viele annehmen; Ende 2024 lag der Anteil der Anfragen mit Websuche laut Semrush noch bei 46 Prozent, heute bei 34,5. In zwei von drei Fällen ist ChatGPT nicht live, sondern antwortet aus dem Gedächtnis.

Wenn die Systeme abrufen, tun sie es sparsam und unterschiedlich. Perplexity zieht im Schnitt 19,2 Quellen pro Antwort heran, Gemini 8,1, ChatGPT 4,5 und Claude 3,6 (Widmer/Orbit Media, September 2026). Nur 1,7 Prozent der zitierten Domains stimmten über alle vier Systeme überein. Eine Marke, die bei Perplexity vorkommt, ist bei ChatGPT noch lange nicht sichtbar.

Und die Auswahl ist instabil: Reddit wurde Anfang August 2025 in knapp 60 Prozent der ChatGPT-Antworten zitiert, Mitte September nur noch in rund 10 Prozent (Semrush, 230.000 Prompts, also Fragen, die jemand in ein KI-System eintippt). Wer seine Auffindbarkeit auf eine einzelne Quelle stützt, stützt sie auf Sand. Was ChatGPT bevorzugt und wie ChatGPT und andere KI-Modelle im Detail gewichten, beschreibt der Beitrag wie KI Quellen auswählt.

4. Was entscheidet über die Sichtbarkeit einer Marke in KI Antworten?

Über die Sichtbarkeit einer Marke in KI-Antworten entscheidet vor allem, wie oft und wo sie im Web erwähnt wird, nicht wie viele Links auf sie zeigen. Ahrefs prüfte im Dezember 2025 für 75.000 Marken, welche Größen mit der Sichtbarkeit in ChatGPT, Google AI Mode und AI Overviews zusammenhängen: Markenerwähnungen im Web korrelierten mit 0,66 bis 0,71, Erwähnungen auf YouTube mit rund 0,74, die Domain-Autorität nur mit 0,27 bis 0,33 und die Zahl der Backlinks mit 0,22.

Semrush setzt einen anderen Akzent: In der Auswertung von Juli 2026 über 50.000 Marken korrelierte das Suchvolumen für den Markennamen mit 55,7 Prozent und der Authority Score mit 52,5 Prozent mit der Dominanz einer Kategorie. Beide Untersuchungen messen Verschiedenes, gemeinsam ist ihnen: Die Marke, ihre Bekanntheit und ihre Nennungen wiegen schwerer als technische Signale.

Das ist die eigentliche Verschiebung im KI-Zeitalter. Erwähnungen ohne Verlinkung, die im SEO jahrelang als wertlos galten, sind in KI-Modellen wie ChatGPT das stärkste Signal. Autorität und Vertrauenswürdigkeit entstehen dort, wo andere über Sie schreiben, nicht nur auf Ihrer eigenen Website.

5. Sieben Tipps für mehr Sichtbarkeit in ChatGPT und anderen KI Systemen

Sieben Tipps für mehr Sichtbarkeit in ChatGPT und anderen KI-Systemen, in der Reihenfolge, in der sie Wirkung zeigen. Keiner davon ist ein Trick, alle sind Arbeit.

1. Die eigene Entität eindeutig machen. Firmierung, Standort, Produkte oder Dienstleistungen und Ansprechpartner überall gleich schreiben: auf der Website, im Impressum, in Verzeichnissen, im Google Unternehmensprofil. KI-Modelle verwechseln ähnlich heißende Firmen, jede Abweichung erhöht die Wahrscheinlichkeit. Das ist der Kern der Knowledge-Graph-Optimierung.

2. Zitierfähigen Content auf der eigenen Website erstellen. Ein KI-System übernimmt Sätze, keine Layouts. Jede wichtige Aussage steht deshalb in einem vollständigen Satz mit Zahl, Quelle und Jahr. Überschriften stellen die Frage, die der Absatz beantwortet. FAQs mit kurzen, für sich verständlichen Antworten sind die einfachste Form solcher Inhalte.

3. Erwähnungen in Drittquellen aufbauen. Fachmedien, Branchenverzeichnisse, Podcasts, Foren und YouTube sind die Quellen, aus denen KI-Systeme ihr Bild einer Marke zusammensetzen. Eine sachliche Pressemitteilung mit einer prüfbaren Zahl bringt mehr als zehn gekaufte Backlinks; KI in der PR heißt genau das, und eine Empfehlung in einem Fachmedium zählt doppelt. Wie das international funktioniert, zeigt die Seite zu Pressemitteilungen für KI-Suchmaschinen.

4. Expertise sichtbar machen. Autorennamen mit Rolle, eine Autorenseite, Bewertungen auf unabhängigen Plattformen und Fachbeiträge außerhalb der eigenen Domain. KI-Systeme bevorzugen Quellen, deren Urheber erkennbar und vertrauenswürdig ist. Eine Bewertung mit Text wiegt mehr als fünf Sterne ohne.

5. Strukturierte Daten richtig einordnen. Schema.org, also strukturierte Daten im Quelltext, schaffen Eindeutigkeit über Organisation, Autor und Inhalt und lassen sich in jede Website integrieren. Sie sind sinnvoll, aber kein Hebel für sich. Google schreibt in seiner Dokumentation (Stand Juli 2026) ausdrücklich, dass für generative Suche kein spezielles Markup nötig ist.

6. Aktualität zeigen. Ein sichtbares Aktualisierungsdatum, ein Zeitanker im Text und gepflegte Zahlen, damit veraltete Angaben über Ihre Marke nicht weiterleben.

7. Messen, bevor Sie optimieren. Ein fester Fragenkatalog, mehrere KI-Systeme, mehrere Wiederholungen, dokumentiert mit Datum. Ohne Ausgangsmessung wissen Sie in sechs Monaten nicht, ob sich etwas bewegt hat. Wie das geht, steht in Abschnitt 7.

6. Was bringt nachweislich nichts?

Nachweislich nichts bringen drei Dinge, die trotzdem von mancher SEO-Agentur verkauft werden.

Die Datei llms.txt. Sie soll KI-Tools den Weg zu den wichtigsten Inhalten weisen. Ahrefs prüfte im Mai 2026 137.210 Domains: 97 Prozent aller llms.txt-Dateien wurden im gesamten Monat kein einziges Mal abgerufen, und unter den wenigen Zugriffen kamen mehr von SEO-Audit-Tools als von KI-Bots. Google erklärt in seiner Dokumentation, die Datei werde ignoriert.

Spezielles KI-Markup und KI-Schreibstil. Google nennt in derselben Dokumentation, was nicht nötig ist: kein besonderes Schema, kein Zerlegen der Inhalte in Häppchen, kein eigener Schreibstil für KI. Eine Optimierung von Inhalten, die für Menschen gut lesbar und belegt sind, ist auch für Sprachmodelle die richtige.

Die Behauptung, KI-Besucher seien 4,4-mal wertvoller. Diese Zahl stammt von Semrush (Juli 2025), ohne offengelegte Stichprobe und Methodik. Amsive prüfte 54 Websites über sechs Monate und fand keinen signifikanten Unterschied: 4,60 Prozent Konversion bei organischen Besuchern, 4,87 Prozent bei Besuchern aus KI-Systemen, die bei den meisten Websites unter einem Prozent aller Sitzungen lagen. Dazu kommt der klassische Fehler aus dem frühen Onlinemarketing: Keywords häufen, statt Fragen zu beantworten. Er wirkt in KI-Systemen noch weniger als bei Google.

7. Wie messen Sie, ob Ihr Unternehmen in ChatGPT gefunden wird?

Ob Ihr Unternehmen in ChatGPT gefunden wird, messen Sie auf drei Wegen, und keiner davon ist vollständig.

Der erste Weg ist die direkte Abfrage: ein fester Katalog von 20 Fragen, die Ihre Kunden ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity und dem Google AI Mode stellen würden, jede mehrfach. Notiert wird, ob die Marke genannt wird, in welchem Zusammenhang, und ob ChatGPT falsche Angaben macht. Das ist Handarbeit oder die Aufgabe eines Tools, aber die einzige Messung, die die Antworten der KI selbst sieht.

Der zweite Weg sind die eigenen Daten. Die Google Search Console weist seit Juni 2026 Impressionen aus generativen Antworten aus, ohne Klicks. Google Analytics 4 führt seit Mai 2026 den Kanal „AI Assistant“ für Besuche aus erkannten KI-Systemen, aber nur, wenn ein Referrer übermittelt wird. Server-Logfiles zeigen, wann ein KI-System eine Seite abgerufen hat; ein Abruf ist noch keine Nennung.

Der dritte Weg ist die Gegenprobe. Laut Ahrefs (November 2025, 31.000 Markenerwähnungen) setzt ChatGPT nur bei 26,9 Prozent der Markennennungen einen Link, Gemini bei 16,8 Prozent, Google AI Overviews bei 10,7 Prozent. Drei von vier Nennungen als Quelle bei ChatGPT erzeugen also keinen messbaren Besuch. Wer nur Traffic zählt, unterschätzt seine digitale Sichtbarkeit systematisch. Wie daraus eine Kennzahl im Wettbewerbsvergleich wird, beschreibt der Beitrag zum Share of Voice in KI-Systemen.

8. Lohnt es sich für ein KMU überhaupt, in ChatGPT sichtbar zu sein?

Für ein KMU lohnt sich Sichtbarkeit in ChatGPT aus einem einfachen Grund: Die Nachfrage ist da, der Wettbewerb noch nicht. In Deutschland nutzen laut Statistischem Bundesamt (Berichtsjahr 2025) 23 Prozent der Unternehmen mit 10 bis 49 Beschäftigten Künstliche Intelligenz, bei 50 bis 249 Beschäftigten sind es 36 Prozent. Auf der Kundenseite haben 82 Prozent der deutschsprachigen Onliner KI zur Informationssuche genutzt, 61 Prozent regelmäßig (IFAK für den Bayerischen Rundfunk, April 2026, 1.200 Befragte).

Für lokale Anbieter gilt das besonders: 45 Prozent von 1.002 befragten US-Verbrauchern nutzen KI für Empfehlungen zu lokalen Unternehmen, ein Jahr zuvor waren es 6 Prozent (BrightLocal, März 2026); für Deutschland liegt keine vergleichbare Messung vor. Und die offene Fläche ist real: In 53,7 Prozent von 1.094 Themenkategorien dominiert keine Marke die KI-Antworten (Semrush, Juli 2026). Wer heute als erster Anbieter seiner Branche in seiner Region sauber beschrieben und mehrfach erwähnt ist, hat eine Chance, die es bei Google seit Jahren nicht mehr gibt: neue Kunden zu erreichen. Wie der Aufbau konkret aussieht, zeigt die Seite zu KI-Sichtbarkeit als Dienstleistung.

9. Fazit: In ChatGPT gefunden werden ist Markenarbeit, keine Technik

In ChatGPT gefunden zu werden ist am Ende Markenarbeit mit Belegen. Die eigene Website ist notwendig, aber sie entscheidet nicht allein. Was andere über Sie schreiben, wie eindeutig Sie beschrieben sind und ob Ihre Aussagen prüfbar sind, wiegt schwerer als jedes technische Signal.

SEO bleibt, weil Google bleibt. Aber die Frage hat sich verschoben: nicht mehr „Auf welchem Platz stehen wir?“, sondern „Kommen wir in der Antwort vor, und stimmt, was dort steht?“. Wer diese Frage heute prüft, um sichtbar zu bleiben, ist den meisten Wettbewerbern voraus, weil die meisten sie noch nicht stellen. Die Zukunft der Suche hat schon begonnen.

Author: Simon Hubert ist Gründer von Hubert Strategies in Göttingen und arbeitet an generativer Suchmaschinenoptimierung, Knowledge-Graph-Strukturen und KI-Sichtbarkeit in ChatGPT und Co. Seine erste Digitalagentur gründete er 2011. Er hält einen Master in Business Informatics der Universität Mannheim und ist seit über 20 Jahren in Digitalisierung und IT unterwegs, mehrere Jahre davon in Großkonzernen.

Aktualisiert im September 2026; Erstfassung Juni 2026. Alle Untersuchungen sind mit Herausgeber und Datum benannt; Anbieterzahlen ohne offengelegte Methodik sind als solche gekennzeichnet. Dieser Beitrag ist keine Rechtsberatung.